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了解市场调研的样本和抽样方法万博官网manbet登录

了解采样样品和抽样的原则,是调查研究的基础上 - 使用小适当构造样本能够投影人口众多的观点和看法。然而,抽样要求统计的理解和概率的原则。研究人员将选择他们基于许多因素,包括它是多么容易找到目标人群,以及如何重要的是它有一个真正的随机抽样,而不是所谓的便利样本如何样。

取样基础知识

取样,在其最简单的,是一个非常简单的过程。开始的人在人口进行采样列表;选择一个抽样比n按样本大小必需的;随机化列表的顺序,然后你选择的每一个第N个记录的数据集,并进行与此人的调查或问卷。

例如,起始20000人的列表,如果目标是100的样品,样品级分是20000/100 = 200。挑选每第200人,有样品。最重要的是,每个人在名单上就会有一个机会均等已经被邀请参加(EPSEM - 选择方法的概率相等)等样品完全随机的。

有些项目可以这样简单的过程。一个公司有意向的客商渴望参与调查的名单将是一个很好的近似这一进程。唯一的小抓是检查列表被相当随机的,并且在N法适当1用于(通常以种子数采第一个记录)。已经知道让顾客从第一记录顺序联系,直到试样尺寸满足。不幸的是数据库的ID从旧到新的运行,这可以与样品完全老客户的这种方式结束。

然而,即使在这种N + 1选择一个样本数据库的方法不是没有它的问题。对于B2B企业来说,可能是最大的客户也将是大企业自己太。但是,你把所有客户的名单由小客户为主,因为B2B客户数据库,其中20%的客户占销售额的80%的典型特征。

因此,在200上的1的样品中的N个基我们照理40个大客户和160级小的客户。但是,这并不能真正反映销售配置文件,以便较大的客户的意见可以通过在分析较大数量较小的客户所淹没。

对于这种类型的原因,样品常常需要进行分层 - 即不同组需要单独采样 - 所以大客户的样品从小客户的样品中分离。这种类型的分层的,也可以用于控制样品的轮廓。

在完全随机样本,随机性手段,有时样本可能导致问卷为一组或另一不成比例数量。分层和取样由地层允许已知来控制分布。一个阶段进一步取数据库的例子,这可能意味着将所述数据库到地理区域中,然后,以确保样品的每个区域内的采样相匹配的数据库的已知轮廓。

在数据库的情况下,样品从已知名单中抽调。但在大多数情况下,研究有没有列表借鉴 - 没有已知的互联网用户或手机用户,或特定的汽车车主,或特定的啤酒饮用者的名单。在这些情况下取样从在N + 1的样品的东西的理论纯度,其平衡设计的纯度,定位你想采访的人实用性移动。

随机或伪随机样本

对于消费市场,通常没有列表与工作。对于一个真正的随机样本(如政府统计数据或测量介质的使用,人们支付广告曝光的特定水平)随机性需要的工作。

随机选择的主要方法,直到手机的到来,是通过电话进行选择。对于随机电话样本的大原则是,你使用的顺序设置计算机随机呼叫号码与个人进行接触随机数字拨号

在实践中纯随机数是不那么有效,但电话公司经常在盖帽和美国这样的地方拨出号码,这些块的数据库存在。就在这时的随机选择的块,然后在随机选择所述块内的数目的过程。然后,如果它是一个家庭数量,选择在家庭中的个人随意。

这至少是以前的手机,并与多条电话线的家庭之前的原则。它仍然是作为一个方法,但一旦你有一个以上的线路,或可能或根据使用的起飞重量时导通线,随机性开始的质量减少。

与多条线路的人,更有可能被调用。如果您有更多的时间移动电话,你更有可能被调用。手机也会产生问题,因为手机号码使用不同于固定电话 - 你不知道从哪里接到电话的人可能是。他们可能是海外的,在这种情况下,他们可能会收取接到您的电话。他们可能会推动在这种情况下,你不应该采访他们。

如果你还在寻找一个随机抽样和电话是不适用的,面对面可能是一个选项。这不是普通的美国,因为地理和参与的距离,但它在英国像后续UPS政府人口普查或者重大健康研究主要调查仍然普遍。

在面对面的面对面随机调查再次需要一个列表。在英国,这是选民名册。个人随机选择从选举的作用,那么面试官会寻求独立出来,回国几次,如果他们出来。

虽然很纯统计学上,这些类型的调查是非常劳动密集型,因此非常昂贵。为此替代品开发。

其中主要有国家分裂成地理区域,有时下降到10-20房屋(即用于确保全覆盖普查查点区)的块。然后开始房屋或小的地理区域的列表,区域将被随机选出,且面试官分配给参观的家庭在这些领域。额外的控制将为谁是在家中通过控制面试的时间,谁可以采访中添加(如员工有可能在白天出来)。

这些类型的随机位置调查仍然很昂贵,但至少管理在分配的面试团队而言,仍然是用于进行面对面的面综合研究和媒介研究的主要方法,其中随机性是正确测量调查,对调查的变化,以便重要。

怎么样网上调查?对于网上调查,绘制人口的随机抽样依赖于具有覆盖所有个人名单。研究小组提供了非常大名单,但对于小组成员参加在首位名单自我选择的元素。有些公司合并脸对脸或随机电话样本作为招募网上面板的方法,通过包括否则谁也不会签署了一个小组人,所以保留了一些比较有代表性的方法的元素。

在实践中,市场调研小组目前的规模是如此之大,他们的招聘方法的目的是万博官网manbet登录确保人口覆盖率,该结果代表的人口比例显著的,并越来越多地被视为如果他们是一个完整的随机样本。


筛选与便利样本

除非有一个详细的清单,开始或随机数字拨号可以使用,完全随机样本作为昂贵和难以获得。对于大多数类别 - 例如近期购车,苍蝇喷雾的用户,游客布里斯托尔 - 名单根本就没有用。

对于其中的一些类型的类别,你可以做一个'屏幕”。在屏幕上,您采取随机或伪随机样本,然后用筛选问卷(也称为招聘问卷调查),以确定你想采访的核心组。对于那些更多的人口的一小部分群体,这可能意味着要求成千上万的人来帮助得到的只是几百响应。

因为这也可以变成是昂贵的,研究人员将使用所谓的“方便样本”。一个方便的样本均值找到谁符合标准,但不担心样品是否是真正随机的人。

一个例子是在街上停车的人,请他们参加的调查(街头采访)。这里只谁是路过的人可以接受采访,所以样品不是真正的随机 - 例如它很可能对人没有工作,身强力壮的人,往往更年轻的女性在白天有偏差。

类似地,在线面板是,在现实中,方便样品的另一种形式。谁的网上面板报名的人并不一定代表全范围的观点在市场上的,因为你不知道是否有通过让人们注册(介绍偏置例如,如果你对隐私跑了调查,你可能会发现面板的受访者不太关注隐私谁比那些没有签署了面板)。

一个典型的便利样本是公司自己的客户名单。这里主要介绍对公司和公司的产品自然的偏见 - 这将不包括许多非客户或谁拒绝了公司产品的人。这可能是已知的范围内可以接受的,但它是非常小心的。

这种隐藏式的偏见进入很多数据库和web分析为一体的信息,这些内部人士只能提供关于谁买的,或者谁访问了人,而不是那些谁没有信息。其结果是它可以是很难说的,为什么人们不成为客户或不花很长的时间在网站上的任何内容。

配额和基于配额抽样

由于隐藏电位为方便抽样偏差,用于控制一种方法是组配额确保面试一定数量某些类别得以实现。这可能包括按年龄设置配额,或工作状态,或社会经济档次,但在企业对企业的调查可能包括部门(即做大多数营销的公司通常是最不可能做市场调研 - 本地万博官网manbet登录政府最有可能采取的部分),或企业的规模。

然后配额用于设置目标和要实现访谈的数量的限制。例如25岁以下的最少5人,最大的10名男性65岁以上。

配额通常用于街道面试或房子对房子的采访,并在电话调查是常见的,以保持平衡的样品。

如果配额定得很紧它可以使它很难找到过去几年的采访,但是太松的样品将倾向于容易找到的受访者类别。


无应答偏差

增加配额和设置的采访目标,不会使样品随机的,但由于诸如成本或速度可以认为是这个职位的最佳可用的样本。显然,研究人员需要密切关注潜在的偏见,但还有一个隐藏着潜在的偏见,甚至与随机样本。

想象一下,一个人已经任意选择参加,如果个别然后下降到完成调查有潜力,这引入了无应答偏差。换句话说,你怎么能知道,谁不参加的人都喜欢或搭配的人谁在调查做参加吗?

在某些情况下,简单地说,一个调查正在紧张进行中代表说爱普生将意味着谁喜欢惠普的客户不太可能参加。为此决定显示或没有透露调查的发起人可能会影响结果。

在某些情况下,政府的调查,问题无应答偏差已经足够重要的那些谁没有回应的后续检查。相反,在完成一个完整的调查问卷的非应答者询问的关键问题了一把。一般来说,这些建议将原来的无应答的那些相似谁在开始调查的一部分。


采样的其他形式

在某些情况下获得一个完整的样本是非常困难和需要创造性的方式来提供答案的研究问题。这方面的一个非常著名的案例是在BMRB在20世纪90年代寻找到广告的有效性来对抗艾滋病/ HIV的威胁。在这种情况下的同性恋男子的样本是至关重要的,但很难得到任何形式的常规手段样品。因此,而不是一个'代理样本“使用。

采访在同性恋俱乐部进行,改变观点和行为随时间监测。这为监控目的使用代理是常见的。即使样品被偏置,只要样本是一致的可能是可以测量的变化,即使这些都不是直接可投影到有问题的人群,因此判断成功与否的广告。

第二个常见的问题是人口进行研究可能存在,但通过采访或参加正式请求,可能不容易达到。一个例子是我们为英国排球协会进行的排球运动员进行了一次调查。本组排球运动员明显存在,但不是使用面试官主导的方法,一个'雪球“被使用的方法。换句话说,朋友问朋友完成调查。这里也有明显的潜在偏见 - 的激烈和更感兴趣的玩家更有可能参加,因为是更好的连接个人。雪球技术​​也被用于招募难以达到像前教师群体,以帮助监测活动,以招进民退教学。

抽样是核心调查研究,但有这么多的在网上完成,可以忽略导致了意想不到的结果偏差。在实践中,采样常常是一个权衡和所涉及的权衡的意识,有助于减轻偏置的潜力。

有关抽样和设计联络的帮助和建议info@dobney.com


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